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유기농배추 파이썬(DFS 재귀)

rlarudals 2025. 1. 21. 18:36

유기농 배추 성공

 
 
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1 초 512 MB 212701 87943 58211 38.948%

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1 복사

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1 복사

5
1

예제 입력 2 복사

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2 복사

2

 

# 입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다.

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)  # 재귀 한도를 늘림

def dfs(x, y):
    # 내가 방문한 그래프 방문처리
    graph[y][x] = 0

    # 상, 하, 좌, 우 탐색
    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]

        # 인접한 배추가 범위 내에 있고 방문하지 않은 경우 탐색
        if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and graph[ny][nx] == 1:
            dfs(nx, ny) # 재귀로 돌아감

dx = [0, 0, 1, -1]  # x축 이동 (오른쪽, 왼쪽)
dy = [1, -1, 0, 0]  # y축 이동 (아래쪽, 위쪽)



t = int(sys.stdin.readline())

# 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50),
# 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)

for _ in range(t):
    m , n , k = map(int, sys.stdin.readline().split())
    graph = [[0] * (m) for _ in range(n)]
    count = 0

    for _ in range(k):
        x, y = map(int, sys.stdin.readline().split())
        graph[y][x] = 1

    for i in range(n): # 세로
        for j in range(m): # 가로
            if graph[i][j] == 1:
                dfs(j, i)
                count += 1

    print(count)

    # for i in graph:
    #     print(i)
    # [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
    # [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
    # [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
    # [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
    # [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1]
    # [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]
    # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]
    # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

for i in range(n): # 세로
    for j in range(m): # 가로
        if graph[i][j] == 1:
            dfs(j, i)
            count += 1

 

이 부분에서 dfs(i, j) 가 아니라 dfs(j, i) 로 작성하는 이유

- 파이썬에서 2차원 배열은 [행][열]로 접근

- 좌표계에서 (x, y) 는 [열][행] 으로 나타냄

- 이에 따라 일관성을 유지시키기 위해 dfs(j, i) 를 사용